AI開発保守エージェント
PC操作・スクレイピングなどの不具合を、制御されたAIが検知・解析。
定められたルールに従って、復旧までを支援します。
エラー検知
Selector mismatch detected
Agent Running
Market Issue
全産業で人手不足
約50%
中小企業では約7割が深刻な人手不足
生産年齢人口 2040年までに
約1,100万人減
2020年比 約17%減
2023年 正社員充足率
過去50年最低
過去半世紀で最低水準
Solved by RoboRobo
Before
保守運用が人依存
After
ナレッジDBをサービスごとに構築。
担当者依存をなくし、ヒトの稼働は最小限に。
Before
頻繁に発生するエラー
After
自動化のエラーを検知し、瞬時に調査。
影響範囲を特定し修正を自動で開始。
Before
修正と検証に時間がかかる
After
エラー検知、解析、原因特定、復旧作業を実行。
復旧完了後のレビュー、CI/CDの最終判断の制御も可能。
Before
夜間・繁忙期の保守停滞
After
勤務時間や出勤状況の影響を受けない。
24時間障害を検知したタイミングで復旧作業開始。
AI Workflow
AIの推測だけでは、原因特定の精度が安定しない場合があります。 再現確認を起点に、ロジック×AIで発生条件を確認しながら原因を絞り込みます。
Cause Candidates
Recovery Verification
修正後の復旧確認には、AIの判断だけでは不十分な場合があります。 既存の仕組み・修正内容・再実行結果を照合し、復旧状態をロジックに基づいて判定します。
01 Detect
ジョブ監視や自動操作時のエラーを検知し、異常発生時にリアルタイムで復旧に向けた活動を自動実行します。
02 Analyze & Reproduce
ログ・コード・実行状況を横断的に解析し、再現検証を通じて原因候補を絞り込みます。修正に必要な前提情報を整理します。
自律復旧ループ 再現結果を起点に、修正案生成と検証を反復。正確な復旧を実行。
03 Fix & Check
修正案の仮説をAIが生成。ロジックを活用した修正を実施し、AIが勝手に動かないよう制御し、安全な復旧対応を行います。
04 Create PR
修正内容の要約、検証結果、確認ポイントをまとめたPRを自動作成し、レビューしやすい状態に整えます。
05 Review & Approve
自動復旧だけではなく、自動復旧内容を担当者が確認することも可能です。企業ポリシーに合わせた活用ができます。
06 Test & Release
レビュー・承認後に本番反映を実行します。
07 Retry & Restore
修正反映後に再実行し、サービスを再開。復旧後も継続監視へ戻し、運用を止めない体制を維持します。
業務自動化を行っている企業様も
クラウドサービス事業者様への対応も可能です。
Start Guide
01
1〜2週間
既存のジョブ、スクレイピング、RPA、ソースコード保守の状況を確認。 どの業務を自動化できるか、現状工数や復旧負荷とあわせて整理します。
02
2〜4週間
簡易スコープで、エラー検知、原因調査、修正案生成、PR自動作成までを検証。 本番導入前に、技術的に成立するかを確認できます。
03
4〜8週間
本番運用に向けて、対象サービスごとのナレッジDBを構築。 実行条件、承認フロー、ガードレール、品質基準を定義します。
04
運用開始〜継続
CI/CDパイプラインと連携し、自動テスト・反映・監視の流れを整備。 既存の開発フローを壊さず、保守運用に組み込みます。
05
段階的に拡張
PoCや本番運用の結果をもとに、完全自動化や対象業務の追加を検討。 小さく始めて、効果が見えた範囲から拡張できます。
現在の保守・復旧・障害対応をもとに、
適用範囲と最適なプランをご提案します。
AI開発保守エージェント
